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无代码工具如何让所有人都能访问大数据

2022-12-15 10:01:49科学技术457
无论是收入、客户体验,还是运营效率,大数据都让企业实现了前所未有的增长。然而,公司需要数据工程师、技术数据专家和程序员来理解大量非结构化数据。企业需要聘请可以编写代码

无论是收入、客户体验,还是运营效率,大数据都让企业实现了前所未有的增长。然而,公司需要数据工程师、技术数据专家和程序员来理解大量非结构化数据。企业需要聘请可以编写代码来处理和分析数据的专业人员,以便从中获得任何可操作的见解。

因此,尽管大数据对企业有很大的帮助,但毫无疑问,对于大多数公司来说,它也是一笔巨大的开支,而且是无法获得的。但是无代码工具改变了这一切。

如您所知,无代码工具采用可视化方法进行软件开发,而不是使用编程语言。无代码工具为非技术用户提供需要零编程的模块化软件开发。用户可以使用模板、拖放和逻辑序列创建他们的应用程序,并毫不费力地部署它们。无代码工具使复杂程序的访问民主化,确保快速软件交付,并提高效率。

在大数据方面,无代码工具消除了数据收集、处理和分析过程中对编程的任何需求。无代码工具已向更多行业和组织开放大数据,因此他们也可以利用它并发展壮大。让我们详细了解无代码工具如何使大数据访问民主化。

无代码工具如何让所有人都能访问大数据

小型企业和初创企业的大数据

为了利用大数据,企业需要投资于 IT 基础设施、专业人员和培训,这对大多数小企业主来说是不可能完成的。因此,长期以来,只有大型企业才能利用大数据。

但是,大多数无代码工具都是基于云的解决方案,无需额外的 IT 基础设施。它们的成本效益如此之高,以至于全球约 45% 的企业至少在云中运行一个大数据工作负载。人们可以使用任何设备访问它们,使中小企业更容易利用大数据。

无代码工具还消除了公司雇佣程序员来处理他们的数据的任何需要。由于这些工具的学习曲线非常低,因此管理人员不需要大量培训。数据分析师自己可以根据自己的想法和需求创建工作应用程序,从而减少开发时间和成本。

运营团队的大数据

大多数情况下,公司依靠大数据来分析业务绩效并跟踪其长期目标。因此,对组织数据的访问仅限于数据工程师和分析师。但是,组织很快就意识到大数据可以影响他们日常运营的效率。

如今,企业正在投资于运营分析,即向销售和营销等团队提供组织数据的访问权限,以便他们做出明智的决策。这也意味着他们需要针对大数据用例量身定制的应用程序,无代码工具在这些用例中大放异彩。

无代码工具允许企业在不雇佣程序员的情况下为其运营团队开发和部署应用程序。同时,这些工具允许非技术人员在日常决策过程中利用数据。

商业领袖的大数据

只有38%的CEO领导公司的大数据运营。为什么?因为并非所有业务领导者都是技术领导者,并且往往缺乏有效使用大数据和分析工具所需的知识。

此外,缺乏技术诀窍在 C 级高管和数据分析师之间造成了沟通障碍。领导者未能传达他们的想法和目标,分析团队未能提供相关报告。因此,41% 的企业领导者经常难以将洞察力转化为决策。

无代码工具一定程度上解决了这个问题。大数据分析的图形化方法使业务领导者即使在缺乏技术知识的情况下也能更轻松地监督数据收集、处理和分析过程。

独特用例的大数据

有两种方法可以在业务中利用大数据、投资第三方解决方案或构建内部解决方案。

投资第三方工具通常看起来合乎逻辑,但并非所有解决方案都能满足企业的需求。因此,许多行业在其运营中使用大数据方面仍然落后,即使他们有资源进行投资。

或者,他们可以构建自己的分析软件。这需要企业聘请程序员为他们构建应用程序,然后培训他们的数据分析师团队使用该解决方案,这不仅要花费时间,还要花费大量金钱。另一方面,无代码工具可以同时解决这两个问题。

借助无代码工具,公司无需雇用任何程序员即可开发自己的分析软件。相反,他们只需要培训数据工程师和分析师使用无代码工具。然后,他们可以创建一个应用程序,其中的每个特性、功能和筛选器都可以满足其业务的独特需求。

总结

无代码工具是行业对敏捷软件开发和部署需求的结果。它使企业无需雇用开发人员为其软件编程,从而为他们节省了宝贵的资源。无代码工具是使更多行业和企业能够利用大数据实现其长期和短期目标的完美解决方案。他们可以为自己的数据分析师团队配备无代码工具,这样他们就可以从头开始构建自己的应用程序。

借助根据其需求量身定制的分析工具,企业可以控制数据源和质量以获得准确的洞察力。他们还可以将大数据工具与现有解决方案(如 CRM)集成,以提高运营效率。