IT领导者需要了解的有关协作智能的知识

协作智能是越来越多的 IT 组织采用的概念，它是从多方协作、集体努力和竞争中产生的群体智能。

全球技术研究和咨询公司 ISG 的合伙人 Ola Chowing 解释说，协作情报是与他人（尤其是提供不同观点的各方）互动的过程，以通过多种情报来源的力量实现特定目标。“基本上，更多的大脑和经验比一个更好，”她指出。“通常，参与者具有不同的技能、能力、背景、优先事项和角色，甚至可能在解决方案过程中承担不同的任务。”

广撒网

在 IT 领域，创新通常来自尽可能广泛地撒网以捕捉创意。“就所需的智能而言，解决方案和目标也可以从类似的广泛网络铸造中受益，”Chowing 说。协作智能旨在生成由多个参与者提供的大量有见地的知识。“它还加强了团队合作，同时建立了团队成员的情商——EQ——因为他们学会了变得更加自我意识和自我控制 [with] 更多的同理心，”她补充道。“结果是更好的解决方案。”

协作情报团队不必完全是人类。“通过人工智能机器的准确性和速度来增强人类的力量和智力，可以极大地提高绩效、生产力、员工-客户体验，并让人类自由地从事更高价值的任务，”德勤云研究所联合院长 Gary Arora 解释道。德勤咨询董事总经理。

AI 连接的协作智能可以以多种不同方式使用，包括简化内部 IT 运营。“通过智能引导流程，了解日志、模式和非结构化数据，并从以前的中断中动态学习，预测下一个最佳行动，可以加快数小时的复杂诊断和故障排除，”Arora 说。

入门

前麦肯锡公司分析师、现任职业技术服务公司 Resume Worded 的策略师 Kimberley Tyler-Smith 表示，开始使用协作智能相对容易。在人性方面，她建议创造一个有利于协作的环境，为团队成员提供充足的机会相互交流和分享想法。“当每个人都玩得开心时，合作更有可能发生，”泰勒-史密斯指出。

建立协作情报团队的基本意图、流程和目标需要一线领导和团队领导。乔宁说，领导者教育是重中之重。同时，常用的协作流程和工具可以帮助团队了解如何有效协作和衡量协作绩效。她还建议让团队可以自由地构建和使用他们自己的协作衡量标准，以便开展他们自己的自我提升活动。

Arora 建议潜在的采用者寻找人工智能支持的协作智能可以增加价值的业务流程，例如通过允许更好的决策制定、提高产品和服务的个性化，或提高大规模运营可靠性。“这种以人为主导、机器辅助的操作包括指导人类完成复杂的多步骤过程，或主动识别下一个最佳行动，”他解释道。“然后找到执行所需的工具并启动试点。”

协作智能的缺点

虽然协作智能提供了许多优势，但潜在采用者也应牢记一些缺点。Tyler-Smith 警告说，例如，在团队成员之间达成共识可能很困难。“还有一个风险是，个人可能会试图将所有功劳归于集体努力，”她补充道。

尽管协作智能有时被认为是一个相对缓慢的过程，因为需要时间来团结所有参与者并让他们达成共识，但大多数研究发现最终结果非常值得任何吞吐量障碍，Chowing 说.当速度成为优先事项时，例如当迫切需要解决特定问题时，企业可以放弃协作以创建短期解决方案，同时允许协作过程继续专注于长期解决方案。

离别的思念

归根结底，协作智能的好坏取决于人——以及人工智能技术——的参与。“如果不清楚什么应该自动化，什么应该仍然是人工任务，这可能会适得其反，”Arora 警告说。“它需要重新测试、重新评估、持续改进、时间和承诺。”

全球技术咨询和技术服务公司 Brillio 的美国地区分析主管 Sandhya Balakrishnan 表示，协作智能的一个关键成功因素是明确人类和人工智能的角色和责任。“这仍然是一个不断发展的空间，对流程、人类参与和人工智能人类投入的技术集成的前期和深思熟虑的定义将有助于加快这一进程。”

总体而言，协作智能是一种强大的工具，可以为 IT 团队带来多种好处。“如果使用得当，它有可能促进创造力、创新和团队合作，同时还能帮助组织节省时间和资源，”Tyler-Smith 说。